Tekoälyn tuki intensiiivikoulutuksessa:
Data Engineer Olli Paloheimon kokemuksia

Olli Paloheimon polku terveydenhuollon ja IT-konsultoinnin kautta data engineeriksi on erinomainen esimerkki siitä, miten monipuoliset taustat tuovat lisäarvoa data-alalle. Ollin kokemus Skillion Data Engineer -intensiivikoulutuksesta tarjoaa mielenkiintoisia näkemyksiä tekoälyn roolista oppimisessa ja ammatillisessa kehittymisessä.

Intohimo ja asiakasnäkemys johdatti data-intensiivikoulutukseen

Olli aloitti uransa IT-alalla nuorena, työskennellen service desk -tehtävissä sekä Suomessa että ulkomailla. IT-ala tuntui luonnolliselta valinnalta, mutta häntä veti myös lapsuudenhaave sairaanhoitajaksi kouluttautumisesta. Olli valmistuikin sairaanhoitajaksi ja työskenteli terveydenhuollossa, mutta huomasi pian, että hänen kiinnostuksensa kohdistui enemmän siihen, miten IT-ratkaisut voisivat kehittää terveydenhuoltoa. Tämä oivallus ohjasi hänet opiskelemaan Salesforce-osaajaksi ja myöhemmin työskentelemään IT-konsulttina.

IT-konsultin työssä Olli havaitsi, että asiakkailla oli vaikeuksia hyödyntää dataansa tehokkaasti: ”Huomasin, että monilla organisaatioilla ei ollut kyvykkyyttä, osaamista tai selkeää käsitystä siitä, miten dataa kerätään ja miten heidän keräämäänsä dataa voitaisiin hyödyntää,” hän kertoo. Tämän oivalluksen myötä Ollin kiinnostus datan käyttöön ja hyödyntämiseen syveni. ”Kun minulla ei ollut tarpeeksi syvällistä osaamista datasta, huomasin, etten voinut tarjota asiakkaille parasta mahdollista arvoa,” Olli muistelee. Tämä johti hänet hakemaan Skillion Data Engineer -intensiivikoulutusohjelmaan.

Skillion tekoälytyökalu tehosti oppimista

Skillion-koulutusohjelma oli Ollin mukaan intensiivinen ja vaativa, mutta juuri siksi erittäin palkitseva. Hän huomasi nopeasti, että vaikka hänellä oli kokemusta IT-konsultoinnista, data engineering -koulutuksessa oppimiskäyrä oli jyrkkä.

Erityisen vaikuttunut Olli oli siitä, miten tekoälyä hyödynnettiin koulutusohjelmassa. ”Tekoäly auttoi minua nopeuttamaan oppimistani”, hän kertoo. Skillion oma tekoälytyökalu oli merkittävä apu hänen opiskelussaan. ”Työkalu ei vain antanut vastauksia, vaan se esitti lisäkysymyksiä, jos se ei ollut varma, ja tarjosi selityksiä ja taustatietoa, mikä auttoi ymmärtämään asioita syvällisemmin,” Olli sanoo. Tämän Olli koki myös isoimmaksi eroksi muihin tekoälytyökaluihin, sillä Skillion työkalu on rakennettu tukemaan juuri datakoulutuksessa olevia ja sitä kautta opiskelijaystävällinen. Hän käytti tekoälyä päivittäin, ja sen kyky tarjota lisätietoa auttoi häntä omaksumaan asioita nopeammin. ”Tekoälyn avulla pystyi ymmärtämään monimutkaisia konsepteja nopeammin ja tehokkaammin. Tämä oli erityisen tärkeää intensiivisessä koulutustahdissa, jossa uusia asioita tuli oppia jatkuvalla vauhdilla.”

”Lisäksi Skillion tekoäly auttoi minua ihan käytännön tasolla esimerkiksi ymmärtämään koodia paremmin sekä myös luomaan pseudokoodia, mikä nopeutti oppimistani,” hän sanoo.  Olli korostaa, että kokemus teki hänestä varmemman tekoälyn kanssa ja auttaa häntä myös data engineerinä, jossa tekoäly on mukana työkalupakissa. Olli painottaa tekoälyn käyttöä opiskelun tukena, sekä sitä kuinka tärkeää on kysyä oikeita kysymyksiä ja ymmärtää, mitä tietoa tarvitaan. Tämä on taito, joka on korvaamaton myös työelämässä.

Tärkeiden tehtävien äärelle

Nyt valmistuttuaan Olli odottaa innolla mahdollisuutta auttaa organisaatioita datalähtöisessä päätöksenteossa ja tuomaan datasta konkreettista arvoa liiketoiminnan tueksi. Olli kokee, että hänen taustansa sekä Skillion koulutusohjelma ovat antaneet hänelle tähän vahvan pohjan. Ennen kuin hän aloittaa asiakastoimeksiannoissa, hän jää vanhempainvapaalle vuoden vaihteeseen asti. Vaikka hän odottaa innolla datatehtäviin pääsemistä, hän kiteyttää hienosti: ”Ensin on hoidettava vielä tärkeämpiä asioita.”