Kuinka valmiita yritykset ovat tekoälyn hyödyntämiseen – ja mitä siitä voimme oppia?

Tekoäly on siirtymässä hypestä osaksi arkea, mutta kuinka valmiita yritykset todella ovat hyödyntämään sitä liiketoiminnassaan? Cisco AI Readiness Index 2024 -raportti perustuu kahdeksan tuhannen johtotason vastaajan näkemyksiin ja arvioi yritysten valmiuksia kuuden keskeisen tekijän perusteella: strategia, infrastruktuuri, data, hallintamallit, osaaminen ja kulttuuri.

Tekoälyn tila yrityksissä: Isoja investointeja, mutta tulokset odottavat

Yrityksien panostukset tekoälyyn ovat merkittäviä, raportin mukaan jopa 10–30 % IT-budjeteista kohdistuu AI-teknologioihin ja hankkeisiin. Kuitenkin puolet vastaajista kertoo, ettei investoinneista ole vielä saatu odotettuja hyötyjä. Syitä tähän ovat muun muassa vaikuttavuuden mittaamisen haasteet, datan hajanaisuus ja osaamisen puute.

Vaikka panostukset ovat merkittäviä ja lähes kaikki yritykset ymmärtävät tekoälyn potentiaalin, vain 13 % yrityksistä kuuluu niihin edelläkävijöihin, jotka jo nyt hyödyntävät tekoälyä kilpailuetunaan. Raportti muistuttaakin, että aikaa ei ole hukattavaksi. Peräti 59 % vastaajista uskoo, että yrityksillä on korkeintaan vuosi aikaa kehittää tekoälystrategiansa tai ne menettävät kilpailukykyänsä. Kaikkien kuuden osa-alueen valmiuksia on siis parannettava, mutta erityisesti data ja osaaminen vaativat systemaattista kehitystä.

Data: Hyvän tekoälyn perusta, mutta myös suurin haaste

Data on tekoälyn sydän, mutta se on myös yritysten pullonkaula. Ilman laadukasta, helposti saavutettavaa ja monipuolista dataa tekoäly ei voi toimia optimaalisesti.

Vaikka datan kriittisyyden ymmärrys kasvaa, organisaatioiden valmius hallita dataa tehokkaasti tekoälyhankkeissa ei ole noussut. Cisco AI Readiness Index paljastaa, että yritysten datavalmiudet ovat usein heikot: vain 32 % vastaajista kokee yrityksensä olevan hyvin valmistautunut datan hallintaan tekoälyhankkeiden näkökulmasta. Suurimmat haasteet liittyvät:

• Datan hajanaisuuteen: 82 % yrityksistä raportoi datan olevan pirstaleista tai vaikeasti saavutettavaa.
• Datan esikäsittelyyn: 80 % tunnistaa, että datan esikäsittelyssä ja puhdistuksessa on parannettavaa. Lisäksi lähes kaksi kolmasosaa (64 %) vastaajista kokee, että datan alkuperän seurannassa on parantamisen varaa.
• Työkalujen integrointiin: 73 % yrityksistä kokee haasteita yhdistää analytiikkatyökaluja sekä AI-alustoja eri datalähteisiin.

Myös datan määrän jatkuva kasvu asettaa haasteita organisaatioille. Vaikka datan käsittely ja alkuperän seuranta olisivat tyydyttävällä tasolla, datan on silti oltava helposti saavutettavissa. Näiden haasteiden ratkaiseminen on merkittävä haaste, joka voi viedä yrityksiltä, erityisesti suuryrityksiltä, useita vuosia, sillä datasiilojen purkaminen on monimutkainen ja aikaa vievä prosessi.

Osaaminen: Tekoälyprojektien kriittisin resurssi

Tekoälyn laajempi hyödyntäminen edellyttää oikeanlaista osaamista, mutta raportin mukaan vain 31 % organisaatioista uskoo henkilöstönsä olevan riittävän osaavaa tekoälyhankkeiden toteuttamiseen. Osaamisvajetta pahentaa kilpailu osaajista, mikä nostaa palkkakustannuksia ja lisää rekrytointiin liittyviä haasteita. Tilannetta kuvaa, että:

• 24 % yrityksistä raportoi, että niiden sisäinen henkilöstö ei riitä AI-projektien toteutukseen.
• 45 % kokee, ettei markkinoilta löydy tarpeeksi osaajia.
• 48 % mainitsee kohonneet kustannukset merkittäväksi haasteeksi.

Organisaatiot pyrkivät aktiivisesti ratkaisemaan osaamishaastetta joko hyödyntämällä ulkopuolisia toimijoita tai vahvistamalla sisäistä osaamistaan. 56 % organisaatioista paikkaa tekoälyosaamista alihankkijoilla, ja 54 % kasvattaa budjettiaan uusien osaajien palkkaamiseen. Lisäksi 40 % yrityksistä investoi nykyisen henkilöstönsä kouluttamiseen ja uudelleenkoulutukseen. Yritykset toivovat koulutusohjelmien avulla paitsi kurovan umpeen osaamisvajetta myös rakentavan markkinoille vahvempaa tekoälyosaajien joukkoa.

Skillio – ratkaisuja dataosaamisen haasteeseen

Cisco AI Readiness Index 2024 tuo esiin tekoälyn hyödyntämisen nykytilan ja siihen liittyvät haasteet. ”Me Skilliolla olemme erikoistuneet auttamaan yrityksiä kuromaan umpeen data- ja tekoälyosaamisen kuilua. Koulutamme uusia data-ammattilaisia, kuten data engineerejä, ja kehitämme yritysten nykyisestä henkilöstöstä uusia dataosaajia. Näin varmistamme, että yrityksesi tiedolla johtamisen tai tekoälyn hyödyntämisen tuoma kilpailuetu ei jää kiinni osaamisvajeeseen.”, nostaa Skillion toimistusjohtaja Jukka Pulkkinen

On tärkeää muistaa, että tekoälystrategian on pohjauduttava yrityksen liiketoiminnan tarpeisiin. Tavoitteiden on oltava selkeitä, ja valmiutta on kehitettävä kattavasti. Cisco AI Readiness Index osoittaa, että moni yritys kohtaa samoja haasteita. Nyt on aika toimia, sillä tulevaisuuden kilpailukyky rakennetaan tänään.

”Me Skilliolla haluamme auttaa yritystäsi data- ja tekoälyosaamisen kehittämisessä – ota yhteyttä ja viedään organisaatiosi dataosaaminen seuraavalle tasolle.”
Jukka Pulkkinen (050-4472747; jukka@skillio.ai)