Blogi

Kun paikkatieto ja data engineering yhdistyvät – uuden osaamisen mahdollisuudet

Paikkatiedon merkitys kasvaa jatkuvasti, ja sen käyttömahdollisuudet monipuolistuvat. GIS- eli paikkatietojärjestelmät ovat pitkään olleet keskeisiä työkaluja esimerkiksi infrastruktuurin analysoinnissa ja kehittämisessä, mutta niiden tehokkuutta voivat rajoittaa ohjelmistotyökalujen ja manuaalisten prosessien haasteet. Jussi Jurvala, GIS-ammattilainen ja tuore data engineer, havaitsi nämä rajoitteet ja lähti kehittämään osaamistaan juuri data engineer -puolelle. Näin syntyi osaaminen, jossa paikkatieto ja moderni dataosaaminen kohtaavat.

Kiinnostus luonnonmaantieteestä vei paikkatiedon maailmaan

Jussi aloitti korkeakouluopintonsa luonnonmaantieteessä, jolloin geoinformatiikka tuli nopeasti osaksi hänen opintojaan. Kiinnostus kasvoi, ja tämä vei hänet syvemmälle paikkatiedon analytiikkaan. Työelämässä GIS-osaaminen konkretisoitui erityisesti kaukokartoituksen ja paikkatietoanalyysin parissa. Jussi teki töitä projekteissa, joissa paikkatiedon avulla tuotiin ratkaisevaa tietoa esimerkiksi infrastruktuurin riskien hallinnasta tai luonnonilmiöiden, kuten metsäpalojen, analysoinnista. Työ oli merkityksellisistä. Samalla heräsi kysymyksiä siitä, miten prosesseja voisi tehostaa ja laajentaa.

Ohjelmistojen rajoitukset herättivät kiinnostuksen laajempaan dataosaamiseen

Jussi työskenteli pitkään GIS-ohjelmistoilla, kuten ArcGIS ja QGIS, mutta huomasi niiden rajoitteet suurten datamäärien käsittelyssä. ”Työkalut ovat vahvoja perusanalyyseissä, mutta monimutkaiset ja suurivolyymiset dataprojektit toivat esiin niiden rajoitukset.”, Jussi kertoo. Hän alkoikin kaivata syvempää ymmärrystä ohjelmoinnista ja siitä, mitä ”pellin alla” tapahtuu.

Toimiessaan Product Ownerina selainpohjaisen GIS-työkalun kehityksessä Jussi syventyi myös ohjelmistojen toiminnallisuuksiin ja kehitysprosessiin. Työ herätti tarpeen ymmärtää paremmin ohjelmistojen toteutustapoja sekä kehittäjien työtä, mikä jälleen johti syvempään kiinnostukseen datatyöskentelyä ja ohjelmointia kohtaan. Mitä enemmän Jussi ymmärsi ohjelmistokehityksestä ja datan käsittelystä, sitä suuremmaksi kasvoi tarve kehittää omaa osaamistaan näillä alueilla. Esihenkilöroolissaan hän myös näki läheltä, kuinka kehitysprosessin ja datan hallinnan optimointi voivat parantaa tiimien työskentelyä ja projektien lopputuloksia. Näiden oivallusten pohjalta hän alkoi aktiivisesti kehittämään teknisiä taitojaan, ja jo Python avasi aivan uusia mahdollisuuksia GIS-datan käsittelyyn ja hyödyntämiseen.

Siirtymä Data Engineeriksi avasi uusia mahdollisuuksia

Skillion data engineer -intensiivikoulutuksen myötä Jussin osaaminen vahvistui paikkatiedon ohjelmoinnista laajempaan dataosaamiseen. Python, Pandas ja GeoPandas, jotka olivat jo aiemmin käytössä GIS-projekteissa, saivat rinnalleen uusia työkaluja, kuten SQL:n, Azure Fabric & Synapse sekä tietokantaosaamisen.

Yksi merkittävä muutos oli myös osaamisen laajentamisessa pilvipohjaisiin ratkaisuihin, kuten Azureen. ”Datan ei enää tarvitse olla paikallisilla koneilla, mikä avaa mahdollisuuksia skaalautuvuuteen. Datan säilöminen ja manipulaatio pilvipohjaisilla alustoilla mahdollistaa mm. korkeamman automaation, datan paremman turvaamisen sekä myös sujuvamman globaalin yhteistyön esimerkiksi asiakkaiden kanssa.”, Jussi kertoo. Aiemmin monimutkainen GIS-prosessi, joka vaati useiden ohjelmistojen yhteiskäyttöä, voidaan nyt suorittaa tehokkaasti Pythonilla ja SQL-kyselyillä, yhdistämällä dataa suoraan tietokannoista ja API-rajapinnoista. Tämä taas mahdollistaa alan toimijoille ja yrityksille yhdenmukaista ja laadulta parempaa dataa sekä tehokkuutta prosesseihin.

Kokonaisvaltainen ymmärrys datasta tuo tehokkuutta ja laatua

Aiemmin Jussi ja hänen tiiminsä keskittyivät GIS-prosessin keskivaiheeseen – jo esikäsitellyn datan laadun tarkistamiseen, mallintamiseen sekä analyysiin. Nyt Jussi hallitsee koko datan elinkaaren raakadatasta lopulliseen analyysiin ja lopputuotteen toimittamiseen asiakkaalle eli datan muuntamiseen asiakkaan tarvitsemiin formaatteihin. Koko prosessin ymmärrys onkin Jussista kriittistä, sillä pienet virheet datan alkuvaiheessa voivat moninkertaistua myöhemmissä vaiheissa.

Jussi nostaa myös tekoälyn ja automaation tuomat edut: ”Erityisen palkitsevaa on ollut huomata, miten automaatio ja tekoäly voivat tehostaa työtä. Esimerkiksi laadullisen paikkatietoanalyysin teko saattoi aiemmin kestää 100 työtuntia, mutta automaation ja tekoälyn avulla sama työ hoituu nyt muutamassa tunnissa.”

Uusi osaaminen tuo lisäarvoa

Jussin tarina osoittaa, miten GIS-osaaminen kehittyy modernin dataosaamisen myötä. Syvä GIS-asiantuntemus yhdistettynä laajempaan dataosaamiseen – mahdollistaa merkittävän lisäarvon tuottamisen. Jussin tarina toimii esimerkkinä siitä, kuinka aiemman asiantuntemuksen päälle voi rakentaa uutta osaamista. Hänen matkansa GIS-asiantuntijasta data engineeriksi osoittaa, että uudet teknologiat eivät vain tue vanhaa osaamista – vaan tuovat uusia tapoja, joilla dataa hyödynnetään.

31.1.2025

Jaa artikkeli: